Durée : 
465 heures - 18 mois
Début :
16 octobre 2017
Fin :
5 avril 2019
Date limite d'inscription :
27 août 2017 (2e tour)
Horaire :
Temps partiel (2 soirs/semaine + 1 samedi/mois)
Type de formation : 
Attestation d'études collégiales (AEC)

Description

Le programme a pour but de former des personnes aptes à :

  • gérer un environnement matériel et logiciel de mégadonnées (Big Data)
  • explorer les bases de données pour identifier des relations et des corrélations;
  • comprendre les modèles mathématiques et les problèmes complexes;
  • utiliser des outils informatiques spécialisés en mégadonnées et intelligence d’affaires pour traduire les besoins d’un client en un système d’extraction et d’analyse de connaissance;
  • acquérir, ingérer et gérer les données;
  • mettre en place les solutions techniques pertinentes et créer des solutions de traitement de données pour les besoins adressés;
  • traduire les besoins d’affaires en analyse robuste et solutions de visualisation (reporting);
  • définir des interfaces de données, des documents de conversion de données, des objets informatiques, des sources d’information et de la conception de rapports.

Inscription

Date limite : 27 août 2017 (2e tour)

Les réponses seront envoyées après la date limite d'inscription.

Rencontre d'information

Fortement recommandée

Au pavillon de la Formation continue du Cégep de Sainte-Foy. Le numéro de local sera indiqué à l'entrée.

Inscrivez-vous :

22 août à 18 h 30

Ces formations pourraient aussi vous intéresser...

AEC et DEC intensifs :

Reconnaissance des acquis et des compétences :

Perfectionnement professionnel à partir de 1 $/l'heure :

Réseautique :

 Programmation :

Pourquoi Sainte-Foy?

  • La formation offerte en soirée rend les cours accessibles aux personnes en emploi.

  • Le Collège a développé des partenariats avec d’importantes entreprises de la région.

  • L’équipe de professeurs dispose d’une expertise dans le domaine.

  • Le Cégep de Sainte-Foy est le seul établissement à offrir ce programme dans la région.

Perspectives professionnelles

Ce programme s’adresse à des personnes ayant déjà des connaissances de base en programmation, en base de données ou en statistique et qui souhaitent devenir spécialiste en mégadonnées et intelligence d’affaires, une branche émergente de l’informatique.

Milieux de travail

Les diplômés de ce programme ont la possibilité de travailler dans plusieurs types 
d’entreprises  :

  • services informatiques des secteurs privés et publics;
  • agences de conseil spécialisées en traitement de mégadonnées et intelligence d’affaires;
  • travailleurs autonomes.

Tâches et responsabilités

  • Décrire les concepts liés à la gestion des mégadonnées (Big Data)
  • Gérer un environnement matériel et logiciel de mégadonnées (Big Data)
  • Acquérir, ingérer et gérer des données
  • Gérer des entrepôts de données (Data Warehouse)
  • Traiter des mégadonnées (Big Data)
  • Exploiter un outil de visualisation (reporting) pour la prise de décision d’affaires
  • Acquérir les compétences nécessaires pour faire de la fouille de données (data mining)

Exigences du marché

  • Compréhension des besoins d’affaires et des situations complexes
  • Avoir le souci de l’efficacité et être orienté vers le client et les résultats
  • Sens de l’analyse et de la logique
  • Capacité à concevoir des solutions innovantes
  • Sens de l’autonomie et capacité à travailler en équipe
  • Capacité à faire face à l’ambiguïté
  • Capacité de concentration et souci de la rigueur, de la précision et de la minutie
  • Capacité d’adaptation aux changements technologiques.

Grille de cours

Cliquez sur le cours pour obtenir sa description complète.

420-BD1-SFInitiation à la fonction de travail60 h

Ce cours permet aux étudiants de développer des compétences de base en :

  • algorithmique et en programmation afin de permettre à l’étudiant d’être capable de concevoir des algorithmes, d’implémenter ces algorithmes dans un langage de programmation pour, plus tard, répondre aux besoins de programmation en Big Data.
  • en statistiques, habiletés essentielles pour toute analyse et exploration des données dans les systèmes Big Data.

420-BD2-SFConcepts et modèles d'affaires de gestion des mégadonnées45 h

Ce cours permet à l’étudiant de maitriser les concepts de base liés aux données volumineuses et d’apprendre à traduire les besoins d’un client en un système d’extraction et d’analyse de connaissance.

Le cours est divisé en deux parties. La première vise à décrire les cas d’usage des données volumineuses dans les différentes industries. La seconde vise à analyser les besoins d’un client, concevoir le système de traitement des données adapté à ce besoin, évaluer les technologies disponibles et intégrer les aspects gouvernance, éthique et juridique à cette démarche globale.

420-BD3-SFMise en place d'un environnement matériel et logiciel et initiation au traitement des mégadonnées75 h

Ce cours permet aux étudiants de développer des compétences spécifiques et nécessaires dans le domaine de l’intelligence d’affaires. L’accent est mis sur la préparation d’un environnement mégadonnées ainsi que sur les traitements de celles-ci.

Ce cours fait découvrir aux étudiants les principales activités impliquées dans un projet de mise en place d’un environnement de traitement des mégadonnées dans le but d’être en mesure de les manipuler. Il traite essentiellement de l’infrastructure d’un tel environnement.

420-BD5-SFIntelligence d'affaires et gestion des entrepôts de données60 h

Ce cours permet aux étudiants de développer des compétences spécifiques et nécessaires dans le domaine de l'intelligence d'affaires. L'accent est mis sur les entrepôts de données et la modélisation requise (appelés projets d'intelligence d'affaires « traditionnels »).

Ce cours fait découvrir aux étudiants les principales activités impliquées dans un projet d'entrepôt de données relatif au cycle de vie de l'intelligence d'affaires.

420-BD4-SFAcquisition, ingestion et gestion des données60 h

Ce cours permet aux étudiants de développer des compétences de base dans la partie extraction, transformation et chargement (ETL) de données dans un cadre d’intelligence d’affaires et mégadonnées.

Ainsi, des compétences de base seront développées pour :

  • Être capable de faire la différence entre un processus ETL classique et un processus ETL pour Big Data

  • Identifier les sources de données à exploiter
  • Mettre en place les processus nécessaires pour ETL
  • Exploiter un outil ETL de l’industrie

420-BD6-SFTraitement des mégadonnées75 h

Ce cours permet aux étudiants de développer des compétences sur les traitements des mégadonnées (appelés Big Data).

Il fait découvrir aux étudiants les principales activités impliquées dans un projet de mise en place d’un environnement de traitement des mégadonnées dans le but d’être en mesure de les manipuler et de les préparer à être visualisées et interprétées.

420-BD7-SFVisualisation et prise de décision45 h

Ce cours permet d’acquérir les compétences nécessaires à la création d’application de reporting.

L’atteinte de cette compétence au sein du programme « Spécialiste en mégadonnées et intelligence d’affaires » permet à l’étudiant de maîtriser l’ensemble des concepts nécessaires à l’élaboration d’une solution de reporting, savoir : traduire le besoin du client en solution technique, élaborer des rapports et des tableaux de bord.

420-BD8-SFFouille de données (data mining)45 h

Ce cours permet aux étudiants d’atteindre les compétences de base pour extraire des connaissances à partir de données massive. Ainsi, l’étudiant peut décrire plus facilement les données, définir des modèles de comportements et faire de l’analyse prédictive de base.

Ce cours est en trois parties, la première vise à introduire l’étudiant à la fouille de données. La seconde partie décrit en détail le processus de fouille de données et la troisième partie du cours est consacrée à l’implémentation de méthodes prédictive et descriptive avec un outil dédié.

Conditions d'admission

  • Détenir un diplôme ou une attestation d'études collégiales en informatique ou l'équivalent.
  • Avoir des compétences en programmation et en base de données.
  • Réussir un test logique de programmation.
  • Réussir un test de français.
  • Réussir un test d'anglais de niveau intermédiaire ou avancé.
  • Entrevue de sélection.

Pour en savoir plus

Téléphone : 418 659-6620
Courriel : dfc@cegep-ste-foy.qc.ca