Durée : 
60 heures
Coût : 
970,62 $  (avec taxes)
Groupe régulier
68,99 $  (avec taxes)
Groupe Emploi-Québec

Veuillez noter que tous les cours de la session d'hiver seront offerts entièrement en ligne, via une plateforme virtuelle interactive. Vous recevrez un courriel, quelques jours avant votre premier cours, vous informant de la marche à suivre pour vous connecter à la classe virtuelle. 

Équipement requis :

  • Ordinateur avec Windows ou Mac OS
  • Connexion internet de type haute vitesse
  • Micro (obligatoire) - un micro de type "casque d’écoute avec micro intégré" est recommandé
  • Caméra Web (facultatif)

Description

Deep Learning est l'un des domaines de l'intelligence artificielle qui connaît la plus forte croissance. Les modèles d'apprentissage en profondeur, même les plus simples, peuvent résoudre des tâches très difficiles et complexes, ce qui explique pourquoi on les retrouve au cœur des recherches en intelligence artificielle.

Avec ce cours, les participants comprendront les notions de base de l’intelligence artificielle et plus spécifiquement les approches d’apprentissage profond (Deep Learning) et les outils associés. Ils pourront mettre en place un système d’intelligence artificielle selon un besoin exprimé à l’aide de langages et d’outils appropriés.

Plan de cours 

À propos du formateur

Monsieur Amor Amami est un scientifique de données/ ingénieur Big Data comptant plus de 13 ans d'expérience dans les technologies de l'information. Il possède les certifications: MSCE (Data management and Analytics), MCSA Machine Learning and data science, CCA Hadoop Administration Certification, Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI certification. 

Il est motivé par la conviction que les données peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions. Il veut pouvoir faciliter aux gens la compréhension du code et l’utilisation efficace des données.

Ainsi, il se démarque à travers les multiples facettes d'un schéma décisionnel, telles que la gestion des processus d'affaires, la collecte d'information (ETL), le stockage des informations (DW, Data Lake avec Hadoop) et la restitution des informations (Visualisation, Reporting, Machine Learning, Deep Learning). Ses formations et ses expériences professionnelles lui ont permis de maîtriser le domaine Big data (Écosystème Hadoop, distribution Cloudera et Horton Works) et la science de données (machine Learning, Deep Learning, Tensorflow,H2O,..). Il a réalisé plusieurs projets où il a exploré diverses facettes d’internet des objets, Big data et de la science des données.

Par ailleurs, il a travaillé pour de grands comptes au Québec-Canada et ailleurs comme CGI, Montréal, Revenu Québec, Familiprix (siège social), Société Groupe Magasin Général,  Compagnie des mines (CPG), Bureau de Poste.

Dates et inscription

Cliquez sur le groupe de votre choix pour connaître les dates de la formation et pour vous inscrire :

Inscription :
Groupe Régulier

Coût : 970,62 $

 1er novembre au 20 décembre 2020 - En ligne

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Inscription :
Groupe Emploi-Québec

Coût : 68,99 $

 1er novembre au 20 décembre 2020 - En ligne

Je veux m'inscrire

Vérifiez si vous êtes admissible au tarif Emploi-Québec

Inscription :
Groupe Entreprises ciblées

Ce cours n'est pas offert présentement.

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Assurez-vous au préalable que votre entreprise figure sur la liste d'achat de formations par la Direction régionale de Services Québec de la Capitale-Nationale, ou contactez-nous au sae@csfoy.ca pour en savoir plus.

Politique d'annulation

Les frais d'inscription seront remboursés en totalité, à condition d'annulation par écrit au minimum 72 heures avant la tenue du cours. Aucun remboursement, qu'il soit total ou partiel, ne sera accordé en-deça de 72 heures avant le début du cours et une fois le cours débuté.