Durée : 
30 heures
Coût : 
444,95 $  (avec taxes)
Groupe régulier
34,49 $  (avec taxes)
Groupe Emploi-Québec

Veuillez noter que tous les cours de la session du printemps seront offerts entièrement en ligne, via une plateforme virtuelle interactive. Vous recevrez un courriel, quelques jours avant votre premier cours, vous informant de la marche à suivre pour vous connecter à la classe virtuelle. 

Équipement requis :

  • Ordinateur avec Windows ou Mac OS
  • Connexion internet de type haute vitesse
  • Micro ou casque d’écoute avec micro intégré (recommandé)
  • Caméra Web (facultatif)

Description

Prérequis : Avoir suivi la formation Big Data - Gestion massive des données - de base ou avoir des connaissances de base sur :

  • L'écosystème Hadoop
  • Le paradigme MapReduce
  • Les commandes de base Linux

Le monde de Hadoop et de Big Data peut être intimidant- des centaines de technologies avec des noms cryptiques forment l’écosystème Hadoop. Avec ce cours, les participants comprendront non seulement ce que sont ces systèmes et comment ils vont ensemble, mais à les utiliser pour résoudre de vrais problèmes d’affaires. Voici quelques éléments de contenu traités dans la formation :

  • Comprendre comment les clusters hadoop sont gérés par YARN, Tez, Mesos, Zookeeper, Zeppelin, Hue et Oozie.
  • Choisir une technologie de stockage des données adaptée à l’application
  • Stocker et analyser des données volumineuses avec Sqoop, Hive, MySQl, HBase, Cassandra, MongoDB, Drill, Phoenix et Presto.
  • Gérer et analyser des données en streaming en temps réel avec Kafka, Flume, Spark Streaming, Flink et Storm.
  • Intégrer ElasticSearch, LogStash et Kibana sur l’écosystème Hadoop et créer des pipelines de données réelles pour des applications Big Data.

Plan de cours 

Formateur : Monsieur Amor Amami

Monsieur Amor Amami est un scientifique de données/ ingénieur Big Data comptant plus de 13 ans d'expérience dans les technologies de l'information. Il possède les certifications : MSCE (Data management and Analytics), MCSA Machine Learning and data science, CCA Hadoop Administration Certification, Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI certification.

Il est motivé par la conviction que les données peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions. Il veut pouvoir faciliter aux gens la compréhension du code et l’utilisation efficace des données.

Ainsi, il se démarque à travers les multiples facettes d'un schéma décisionnel, telles que la gestion des processus d'affaires, la collecte d'information (ETL), le stockage des informations (DW, Data Lake avec Hadoop) et la restitution des informations (Visualisation, Reporting, Machine Learning, Deep Learning). Ses formations et ses expériences professionnelles lui ont permis de maîtriser le domaine Big data (Écosystème Hadoop, distribution Cloudera et Horton Works) et la science de données (machine Learning, Deep Learning, Tensorflow,H2O,..). Il a réalisé plusieurs projets où il a exploré diverses facettes d’internet des objets, Big data et de la science des données

Par ailleurs, il a travaillé pour des grands comptes au Québec-Canada et ailleurs comme CGI, Montréal, Revenu Québec, Familiprix (siège social), Société Groupe Magasin Général,  Compagnie des mines (CPG), Bureau de Poste.

Dates et inscription

Cliquez sur le groupe de votre choix pour connaître les dates de la formation et pour vous inscrire :

Inscription :
Groupe Régulier

Coût : 444,95 $

 11 mai au 10 juin 2020 - En ligne

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Inscription :
Groupe Emploi-Québec

Coût : 34,49 $

 11 mai au 10 juin 2020 - En ligne

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Politique d'annulation

Les frais d'inscription seront remboursés en totalité, à condition d'annulation par écrit au minimum 72 heures avant la tenue du cours. Aucun remboursement, qu'il soit total ou partiel, ne sera accordé en-deça de 72 heures avant le début du cours et une fois le cours débuté.