Durée : 
60 heures
Coût : 
889,91 (avec taxes) $
(Groupe régulier)
34,49 (avec taxes) $
(Groupe Emploi-Québec)

Deep Learning et intelligence artificielle

Description

 

Deep Learning est l'un des domaines de l'intelligence artificielle qui connaît la plus forte croissance. Les modèles d'apprentissage en profondeur, même les plus simples, peuvent résoudre des tâches très difficiles et complexes ce qui explique pourquoi on les retrouve au cœur des recherches en intelligence artificielle.

Avec ce cours les participants comprendront les notions de base de l’intelligence artificielle et plus spécifiquement les approches d’apprentissage profond (Deep Learning) et les outils associés et de mettre en place un système d’intelligence artificielle selon un besoin exprimé à l’aide de langages et d’outils appropriés.

Plan de cours 

Formateur : Monsieur Amor Amami

Monsieur Amor Amami est un scientifique de données/ ingénieur Big Data comptant plus de 13 ans d'expérience dans les technologies de l'information. Il possède les certifications : MSCE (Data management and Analytics), MCSA Machine Learning and data science, CCA Hadoop Administration Certification, Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI certification.

Il est motivé par la conviction que les données peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions. Il veut pouvoir faciliter aux gens la compréhension du code et l’utilisation efficace des données.

Ainsi, il se démarque à travers les multiples facettes d'un schéma décisionnel, telles que la gestion des processus d'affaires, la collecte d'information (ETL), le stockage des informations (DW, Data Lake avec Hadoop) et la restitution des informations (Visualisation, Reporting, Machine Learning, Deep Learning). Ses formations et ses expériences professionnelles lui ont permis de maîtriser le domaine Big data (Écosystème Hadoop, distribution Cloudera et Horton Works) et la science de données (machine Learning, Deep Learning, Tensorflow,H2O,..). Il a réalisé plusieurs projets où il a exploré diverses facettes d’internet des objets, Big data et de la science des données

Par ailleurs, il a travaillé pour des grands comptes au Québec-Canada et ailleurs comme CGI, Montréal, Revenu Québec, Familiprix (siège social), Société Groupe Magasin Général,  Compagnie des mines (CPG), Bureau de Poste.

Dates et inscription

Cliquez sur le groupe de votre choix pour connaître les dates de la formation et pour vous inscrire :

Inscription

Groupe Régulier

Coût : 889,91 (avec taxes) $

Coût sujet à changement sans préavis.

Je veux m'inscrire

Du 12 janvier au 1er mars 2020

Inscription

Groupe Emploi-Québec

Coût : 34,49 (avec taxes) $

Coût sujet à changement sans préavis.

Je veux m'inscrire

Du 12 janvier au 1er mars 2020

Vérifiez si vous êtes admissible au tarif Emploi-Québec

Politique d'annulation

Les frais d'inscription seront remboursés en totalité, à condition d'annulation par écrit au minimum 72 heures avant la tenue du cours. Aucun remboursement, qu'il soit total ou partiel, ne sera accordé en-deça de 72 heures avant le début du cours et une fois le cours débuté.