Durée : 
60 heures
Coût : 
970,62 $  (avec taxes)
Groupe régulier
68,99 $  (avec taxes)
Groupe Emploi-Québec

Veuillez noter que tous les cours de la session d'automne seront offerts entièrement en ligne, via une plateforme virtuelle interactive. Vous recevrez un courriel, quelques jours avant votre premier cours, vous informant de la marche à suivre pour vous connecter à la classe virtuelle. 

Équipement requis :

  • Ordinateur avec Windows ou Mac OS
  • Connexion internet de type haute vitesse
  • Micro ou casque d’écoute avec micro intégré (recommandé)
  • Caméra Web (facultatif)

Description

Description

L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (IA) sont partout ; Si vous voulez savoir comment les entreprises extraient le sens et les idées de vastes ensembles de données, ce cours de science des données vous donnera les bases dont vous avez besoin. La science de données est une carrière enrichissante qui vous permet de résoudre certains des problèmes les plus intéressants du monde!

Avec ce cours les participants comprendront les techniques utilisées par de vrais scientifiques des données et des praticiens de l’apprentissage automatique dans l’industrie de la technologie pour résoudre de vrais problèmes d’affaires et leurs préparera à entrer dans cette carrière passionnante. Voici quelques éléments de contenu traités dans la formation :

·         Introduction à la programmation avec Python et R

·         Décrire et exécuter le processus de fouille de données

·          Appliquer une technique descriptive

·         Appliquer une technique prédictive

·         Décrire et exécuter des algorithmes de Machine Learning supervisé

·         Décrire et exécuter des algorithmes de Machine Learning non supervisé

·         Projet intégrateur en approche d’apprentissage non supervisé

·         Introduire des réseaux de neurones artificiels avec Tensorflow et Keras

Clientèle ciblée

Analystes et administrateurs de bases de données, analystes et consultants en informatique, programmeurs et développeurs, ingénieurs informaticiens, techniciens en informatique, ainsi que pour tout personne qui a des connaissances en informatique (Algorithmique, base de données, statistique).

Plan de cours

Formateur : Monsieur Amor Amami

Monsieur Amor Amami est un scientifique de données/ ingénieur Big Data comptant plus de 13 ans d'expérience dans les technologies de l'information. IL possède les certifications: MSCE (Data management and Analytics), MCSA Machine Learning and data science, CCA Hadoop Administration Certification, Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI certification.

Il est motivé par la conviction que les données peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions. Il veut pouvoir faciliter aux gens la compréhension du code et l’utilisation efficace des données.

 

Ainsi, il se démarque à travers les multiples facettes d'un schéma décisionnel, telles que la gestion des processus d'affaires, la collecte d'information (ETL), le stockage des informations (DW, Data Lake avec Hadoop) et la restitution des informations (Visualisation, Reporting, Machine Learning, Deep Learning). Ses formations et ses expériences professionnelles lui ont permis de maîtriser le domaine Big data (Écosystème Hadoop, distribution Cloudera et Horton Works) et la science de données (machine Learning, Deep Learning, Tensorflow,H2O,..). Il a réalisé plusieurs projets où il a exploré diverses facettes d’internet des objets, Big data et de la science des données

Par ailleurs, il a travaillé pour des grands comptes au Québec-Canada et ailleurs comme CGI, Montréal, Revenu Québec, Familiprix (siège social), Société Groupe Magasin Général,  Compagnie des mines (CPG), Bureau de Poste.

Dates et inscription

Cliquez sur le groupe de votre choix pour connaître les dates de la formation et pour vous inscrire :

Inscription :
Groupe Régulier

Coût : 970,62 $

 6 septembre au 25 octobre 2020 - En ligne

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Inscription :
Groupe Emploi-Québec

Coût : 68,99 $

 6 septembre au 25 octobre 2020 - En ligne

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Vérifiez si vous êtes admissible au tarif Emploi-Québec

Politique d'annulation

Les frais d'inscription seront remboursés en totalité, à condition d'annulation par écrit au minimum 72 heures avant la tenue du cours. Aucun remboursement, qu'il soit total ou partiel, ne sera accordé en-deça de 72 heures avant le début du cours et une fois le cours débuté.